加密货币市场变化很快，价格波动很大一部分是由于噪音造成的：孤立的新闻、社交媒体和短期投机。对于资金有限的学生来说，很难区分真实信号和随机运动。
这就是风险管理变得至关重要的地方。 Vækstedømme 不是对每次价格波动做出反应，而是使用系统数据模型来评估随时间变化的模式，并将波动性视为可测量的变量，而不是未知因素。
每日交易量波动的示例 - 模式是在多个时间段而不是单天内进行分析的。
Vækstedømme 专为想要在行动之前了解数据的用户而设计。该平台将实时市场数据与预测分析相结合，以识别历史上与特定价格变动相关的模式。
所有工作都通过回溯测试记录下来，因此任何策略都可以根据实际的历史数据进行验证，而不是依赖于假设或孤立的轶事。
该过程由三个部分组成，这三个部分一起应该可以在考虑遵循战略之前评估该战略的历史可持续性。
该平台不断从加密货币市场收集数据，包括价格、交易量和波动模式，以便分析始终基于当前状况而不是过时的数据。
数据模型分析收集的数据中的关系，并根据重复模式评估可能的发展 - 这种方法称为预测分析。
回测意味着通过历史数据运行策略，看看它在过去的表现如何。它提供了一个有记录的起点，而不是一个假设。
该平台不是来自个人的评论或陈述，而是显示给定策略的测试方式以及分析基于哪些假设。
回测策略与同期市场平均发展情况进行比较的示例。
历史回报并不能保证未来的结果。回溯测试显示了策略对过去市场状况的反应，应将其视为一种分析工具，而不是对未来业绩的承诺。
有些用户会关注开发，而不是每天花几个小时。他们为平台应关注哪些模式设定标准，并每周检查几次状态，而不是对每次价格变动做出反应。
其他人会理解每个评估背后的逻辑。他们使用平台的文档来查看在给定分析中哪些数据点权重最大，以及模型在之前的市场条件下的表现如何。
该平台处理多年来历史上每小时和每天的市场数据，并辅以持续的实时更新，以便分析反映长期模式和当前市场状况。
该平台的建立是为了减少而不是消除风险。它被设计为一种分析工具，可以让您在做出决策之前更轻松地了解策略的历史行为。没有任何方法可以保证在波动的市场中取得结果。
随机算法的运行不考虑历史背景。另一方面，Vækstedømme 的预测模型根据历史模式进行训练，并通过回溯测试进行系统测试，因此可以随着时间的推移记录其准确性，而不是依赖猜测。